💡 En résumé

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement le paysage du référencement naturel (SEO) et les méthodes pour assurer la visibilité des marques. S’appuyant sur des perspectives récentes tirées d’analyses de Mikaël Priol et d’autres experts, cet article explore les nouvelles dynamiques entre SEO et IA, en abordant les défis rencontrés par les marques, les types de contenus valorisés par différentes IA, et les stratégies nécessaires pour maintenir une visibilité efficace aussi bien dans les moteurs de recherche traditionnels que dans des outils d’IA comme ChatGPT.

1. La montée en puissance des mentions de marque

Les mentions de marque prennent une importance sans précédent dans l’écosystème numérique moderne. Contrairement aux citations directes, qui renvoient à un contenu spécifique, les mentions apparaissent de manière plus diffuse dans divers contextes. Cela signifie que les marques doivent désormais être présentes dans de multiples endroits, pas seulement par le biais de backlinks traditionnels, mais aussi dans des environnements stratégiques.

Pour les marques, l’impact est double. D’une part, les internautes peuvent découvrir une marque par le biais d’une mention dans un contenu généré par une IA, puis effectuer une recherche sur Google pour obtenir plus d’informations. Cela peut entraîner une augmentation inexplicable du trafic venant de recherches de marque. D’autre part, il devient essentiel de renforcer la notoriété de la marque et son association avec des requêtes pertinentes et connexes.

Il est donc crucial pour les entreprises de travailler à leur branding afin de se positionner favorablement dans l’esprit des consommateurs. Cela nécessite d’établir une présence sur des sites pertinents et d’encourager la discussion autour de la marque pour optimiser son influence dans l’univers digital.

2. Les différences entre les IA dans la valorisation des contenus

Les différents outils d’intelligence artificielle ont des manières distinctes de traiter et de valoriser les contenus. Par exemple, ChatGPT a tendance à privilégier des comparateurs, tandis que des outils comme Gemini et Perplexity privilégient des contenus éducatifs tels que des guides.

Cette disparité signifie qu’une stratégie SEO globale doit être adaptée au type d’IA utilisé. Pour réussir, une combinaison des deux types de contenus est essentielle. Les marques doivent donc envisager une double approche, proposant à la fois des comparateurs et des guides, pour maximiser leurs chances d’être cités dans les résultats d’IA.

3. Les petites marques face aux grandes entreprises

Un fait surprenant émerge de l’analyse des performances des sites : les petites marques ont souvent une meilleure chance de se faire connaître via des outils comme ChatGPT. Effectivement, de petits sites avec un contenu ciblé peuvent rivaliser efficacement avec de grandes marques établies, parce que ces outils d’IA se forment une image de valeur à partir d’un nombre limité de pages.

Par exemple, des sites avec environ 200 contenus peuvent se positionner favorablement, alors que de grandes entreprises comme la Société Générale pourraient avoir une visibilité limitée. Cela n’implique pas que la quantité soit plus importante que la qualité, mais plutôt que la pertinence et la spécialisation peuvent jouer un rôle primordial dans le classement des résultats laissés par les IA.

4. Divergences entre Google et ChatGPT

Une observation importante est que Google et des modèles d’IA comme ChatGPT ne sont pas toujours alignés sur les contenus qu’ils mettent en avant. Pendant que Google applique des critères stricts pour lutter contre le spam, ChatGPT peut parfois favoriser des sites qui ne respectent pas ces normes.

Il arrive ainsi que des sites pénalisés par Google continuent de prospérer dans les résultats générés par des IA. Ce phénomène souligne la nécessité d’adopter une stratégie de visibilité simultanément pour le SEO traditionnel et les IA. Les acteurs du numérique doivent donc continuer à appliquer les meilleures pratiques du SEO tout en gardant à l’esprit que la performance sur une plateforme ne garantit pas la visibilité sur une autre.

5. Adaptation du secteur de la presse aux nouvelles réalités

Le secteur de la presse connaît des chutes de trafic significatives, en grande partie dues à la montée en puissance des modèles d’IA qui redéfinissent l’accès à l’information. Les journalistes doivent relever le défi de produire du contenu qui non seulement respecte les standards journalistiques mais qui est également optimisé pour l’IA.

Ce processus nécessite une réflexion approfondie sur la façon dont les contenus sont développés et diffusés. Les médias doivent trouver des moyens de contourner les obstacles liés aux droits d’auteur tout en intégrant les attentes des IA dans leur production. L’enjeu est d’assurer leur visibilité sans compromettre la qualité de l’information fournie, afin de maintenir leur part de marché et leur modèle économique.

Conclusion – Un avenir synergique pour SEO et IA

La relation entre SEO et intelligence artificielle est complexe et en constante évolution. Pour s’assurer une visibilité continue, les marques doivent adopter une approche dynamique, intégrant les mentions de marque, variabiliser leurs contenus, et s’adapter aux nouvelles avenues offertes par l’IA.

Les outils d’IA offrent une opportunité inédite pour atteindre les consommateurs de manière plus ciblée et pertinente. Comprendre les nuances entre les différentes plateformes permet aux marques d’élaborer des stratégies robustes et adaptables. En gardant à l’esprit que le paysage numérique est en pleine mutation, les professionnels du marketing doivent rester vigilants et proactifs pour naviguer avec succès dans ces changements.